写作模型训练监控

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loss(越低越好)

训练 loss(每 5 步的平均) 验证 loss(没参与训练的论文,每 200 步一次)
还没有训练步
看数据表

机器

这次训练

每 30 秒自动刷新。训练 loss 抖动是正常的(每一步抽到的论文不同),看整体往下走;验证 loss 下降说明模型在学, 如果训练 loss 一直降而验证 loss 开始上升,就是过拟合了。数据和 python -m zeus writing watch 一样。